Conceptos (básicos )para analizar datos.

Glosario.

ALFA DE CRONBACH: Es el método de consistencia que permite estimar la fiabilidad de un instrumento de medida a través de conjunto de ítems que espera que midan el mismo constructo o dimensión teórica, este instrumento representa más a lo interno del objeto de estudio que se pretende investigar o en proceso de investigación y esto nos da validez en la información que investigamos.

COEFICIENTE: Su representación es muy conocida en el proceso de la estadística y que se puede simbolizar por números, esto tiene mucha relación con el paramétrico, es la que define el producto o el resultado que se desea conseguir.

PARAMÉTRICO: Se hace referencia a la estadística comprendiendo que su procedimiento estadístico y de decisión que están basados en las distribuciones de los datos reales, es decir, dependiendo de lo que se esté investigando, pero los datos deben ser distribuido y no debe perder relación al paso que se está llevando.

PRUEBA T: Es la representación de las hipótesis, con este instrumento nos permite acertar si la elaboración de la hipótesis fue acertada o no, a través del proceso que se está realizando de la investigación. Como bien sabemos que la hipótesis es una posible respuesta que se puede dar en el momento de estar indagando en el objeto de estudio.

REGRESIÓN: Es el proceso de la estadística, que permite analizar los datos a través de la distribución que se realizó en el proyecto de la investigación, sin embargo nos da acceso a conocer los elemento y proyectar nuestra ideas y sustentar con argumentación, es decir, un ejemplo, son las gráficas, con el sentido del progreso o el nivel del progreso del objeto de estudio.